Руководитель проекта
Алиханов Джахфер Музаферович
Уч.степень, звание: кандидат технических наук, доцент
Scopus Author ID: 57195510934
Researcher ID: AAS-6488-2020 или 23343622
ORCID: 0000-0002-1770-9759
О проекте
Актуальность
Исследование по автоматической сортировке яблок на товарные сорта является актуальным в современном мире по нескольким важным причинам. В первую очередь, оно направлено на повышение эффективности производства и снижение потерь в сельском хозяйстве и пищевой промышленности. Автоматическая сортировка способствует увеличению производительности, уменьшению потерь и обеспечивает высокое качество продукции. Дополнительно, исследование поддерживает стремление предприятий в агропромышленном секторе к повышению конкурентоспособности. Автоматизация сортировки яблок сокращает затраты на рабочую силу, уменьшает ошибки и, таким образом, способствует улучшению позиций в условиях глобальной конкуренции. Социальное значение исследования проявляется через создание рабочих мест и развитие сельских регионов. Новые технологии в сельском хозяйстве способствуют социальной устойчивости, поддерживая занятость и развивая экономику местности. Экологические выгоды автоматической сортировки включают в себя сокращение использования химических веществ. Точная классификация плодов снижает необходимость химической обработки, что благоприятно сказывается на экологии. Улучшение качества продукции является следствием более точного определения характеристик яблок при автоматической сортировке. Это соответствует высоким стандартам, предъявляемым к продукции, и удовлетворяет требованиям современных потребителей. В контексте глобальных тенденций к автоматизации, исследование в области автоматической сортировки яблок на товарные сорта соответствует общемировым стремлениям к внедрению современных технологий в сельском хозяйстве. Таким образом, исследование обещает оптимизировать производственные процессы, повысить качество продукции и способствовать устойчивому развитию в экономическом и экологическом плане.
Цель
Основной целью проекта является разработка цифровой технологии и малогабаритной машины с искусственным интеллектом для количественной оценки показателей качества и автоматической сортировки яблок на товарные сорта.
Ожидаемые и достигнутые результаты
1. Создание цифровой технологии для определения показателей качества и малогабаритной машины для автоматической сортировки яблок на товарные сорта.
2. Разработка и исследование новых цифровых интеллектуальных методов и инструментов для количественной оценки показателей качества яблок.
3.Полученные научные результаты могут быть использованы для разработки нового поколения цифровых автоматизированных интеллектуальных установок и машин для контроля качества и автоматической сортировки пищевых продуктов.
Список публикаций (со ссылками на них) и патентов
Alikhanov J, Penchev S.M., Georgieva T.D., Moldahaznov A.K., Shynybay Zh., Daskalov P I., An indirect approach for egg weight sorting using image processing // Journal of Food Measurement and Characterization. –2018. – Vol. 12. – №1. – P. 87-93. Процентиль по Скопусу 41-55 https://link.springer.com/article/10.1007/s11694-017-9619-x
1.Alikhanov, J., Penchev, S.M., Georgieva, T.D., Moldazhanov A.K., Kulmakhambetova A.T., Shynybay Zh., Stefanov, E., Daskalov, P.I. Design and performance of an automatic egg sorting system based on computer vision. // TEM Journal -2019 Pages 1319-1325. Процентиль по Scopus: 24-43. DOI: https://doi.org/10.18421/TEM84-31
2.Alikhanov J., Moldazhanov A., Kulmakhambetova A., Shynybay Z., Penchev S.M., Georgieva T.D., Daskalov P.I. Express Methods and Procedures for Determination of the Main Egg Quality Indicators. TEM Journal. February 2021. Volume 10, Issue 1, Pages 171 – 176. Процентиль по Scopus: 24-43 DOI: https://doi.org/10.18421/TEM101-21
3.Georgieva, T., Stefanov, E., Alikhanov, J., Kulmakhambetova, A., Shynybay, Zh., Daskalov, P. Approach for egg defects assessment using image analysis // Annals of DAAAM and Proceedings of the International DAAAM Symposium -2019. DOI: 1 https://doi.org/0.2507/30th.daaam.proceedings.154
1. Молдажанов А.К. Алиханов Д.М. Кулмахамбетова А.Т. Азизов А.А. Обоснование технологической схемы многофункциональной машины для неразрушающего контроля показателей качества и автоматической сортировки яиц на категории. Исследования, результаты. №3, Алматы, 2020. -с.376-381 DOI: https://doi.org/10.37884/3-87-2020
2. Молдажанов А.К., Алиханов Д.М., Кулмахамбетова А.Т., Зинченко Д.А. Азизов А.А. Методика и результаты экспериментальных исследований алгоритма и программы определения показателей качества яйца на автоматизированной оптико-электронной установке. Научный журнал «Исследования, результаты». №3(91). 2021 г. С.66-78. DOI: https://doi.org/10.37884/3-91-2021
3. Джакуфов Д.Е., Молдажанов А.К., Кулмахамбетова А.Т., Азизов А.А. Обоснование параметров роторный машины для сортировки картофеля№3(91). 2021 г. 134–150 DOI: https://doi.org/10.37884/3-2021/15
7..Moldazhanov A.K., Alikhanov J.M., Kulmakhambetova A.T., Shynybay Zh.S. Rationale and choice of determination of the eggs volume by the calculated method. News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan series of agricultural sciences issn 2224-526х volume 3, number 39 (2017), 126 – 131 http://nblib.library.kz/elib/library.kz/Jurnal/Agrarnaya%2003-2017/24%20Moldazhanov%20Alikhanov.pdf
8.Молдажанов А.К., Кулмахамбетова А.Т., Алиханов Д.М., Зинченко Д.А., Азизов А.А. Патент РК на полезную модель №6739 от 10.12.2021г. «Роторная многофункциональная машина для определения показателей качества яиц и автоматической сортировки их на категории».
9.Астраханцев А. Астраханцев В.А., Алиханов Д.М Молдажанов А.К., Шыныбай Ж.С. Кулмахамбетова А.Т., Машина для сортировки яиц по размерам и форме с системой автоматического управленияПатент РК Рег. № 2707 от 23.04.2018
10.Алиханов Д.М., Молдажанов А.К Кулмахамбетова А.Т., Автоматизированная установка для определения показателей качества и сортировки куриных яиц на категории. Патент РК на полезную модель № 3378 от 23.11.2018 г.
11.Алиханов Д.М Кулмахамбетова А.Т. Авторское свидетельство на программное обеспечение «СТЗ ЯЙЦО «Система технического зрения Яйцо»Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского свидетельства №0610 от 03.03.2018
12.«Молдажанов А.К., Кулмахамбетова А.Т. 12.Алиханов Д.М ОЭУ – Яйцо Python» (Оптико-электронна установка - Яйцо Python) Свидетельство о внесении сведений в государственный реестр прав на объекты, охраняемые авторским правом. №12984 от 3.11.2020.
13. Алиханов Д.М., Шыныбай Ж.С. Автоматизация процессов определения показателей качества и сортирования клубней картофеля на основе цифровых технологий. Монография: ISBN 978- 601–358 – 023-4. Алматы: АУЭС, 2022. – 246 с.
Информация для потенциальных пользователей
Полученные научные результаты не только способствуют улучшению производства и сокращению потерь в сельском хозяйстве, но и открывают новые перспективы для разработки цифровых автоматизированных систем и машин контроля качества. Данные технологии будут полезны для создания нового поколения интеллектуальных установок, способных эффективно контролировать и автоматически сортировать пищевые продукты, в том числе яблоки, что в конечном итоге приведет к улучшению качества продукции и оптимизации производственных процессов.
Члены исследовательской группы
Даскалов Пламен Иванов
Уч.степень, звание: PhD, профессор
Scopus Author ID: 6602685595
ORCID: 0000-0001-7615-1911
Молдажанов Айдар Кадыржанович
Уч.степень, звание: PhD
Scopus Author ID: 57195516655
Researcher ID: ABB-1450-2021
ORCID: 0000-0002-2695-8140
Шыныбай Жандос Сапарғалиұлы
Уч.степень, звание: PhD
Scopus Author ID: 57195514359
Researcher ID: 24832716
ORCID: 0000-0002-9310-0339
Кулмахамбетова Акмарал Токтаналиевна
Уч.степень, звание: PhD
Scopus Author ID: 57213593855
ORCID: 0000-0003-2434-3617
Зинченко Дмитрий Андреевич
Уч.степень, звание: магистр наук
ORCID: 0000-0003-1465-0058
Нуртулеуов Алишер Орманұлы
Уч.степень, звание: магистр наук
Сарсенбекұлы Дат
Уч.степень, звание: магистр наук
ORCID: 0000-0002-9062-7071
Азиов Азимжан Абдурахимович
Уч.степень, звание: магистр наук
ORCID: 0000-0002-4724-3005